當AI碰上抑郁癥，國內互聯網圈掀起一場軒然大波。
昨日下午，源自光年之外內部人士的消息稱，公司聯合創始人王慧文近期遭遇個人健康問題，經診斷后目前已離崗就醫。前述人士進一步透露稱，王慧文5月中出現一些健康問題，疑現抑郁類癥狀。王慧文的暫時離崗對公司整體運營或將產生一定影響。
隨著各大媒體網站的轉載，社交平臺上也引起討論熱潮。從2月13日的廣發英雄帖進軍OpenAI，至今不過百天有余，王慧文的暫別賽場，將會給光年之外甚至中國的AIGC行業帶來什么？
百度指數搜索王慧文顯示，6月25日達到3471，為近3個月內最高；今天的A股AIGC板塊也表現不佳，低開低走市場萎靡。蝴蝶的翅膀會扇多久？
光年之外，壓力之下
據「科技新知」了解，昨天光年之外對外透露王慧文的情況屬于是主動行為，消息來源也是內部知情人士，因為當事方認為整個行業中的人員對此都有知情權。
隨后，王慧文密友，前美團高管、美團創始團隊之一的賴斌強表示，此時他正陪王慧文在醫院，讓大家放心，并表示接下來的一段時間需要遵醫囑靜養和恢復，一切會好起來。
漣漪繼續擴散。當日晚間，美團發布公告稱，作為美團聯合創始人的王慧文將辭去公司非執行董事、公司董事會提名委員會成員和公司授權代表職務，自2023年6月26日起生效。而不久前的5月份，王慧文也卸任了北京水滴科技集團有限公司監事一職。
午夜后，雷峰網發布消息顯示，王慧文的病情或與創業有關：一是投資機構的對賭協議遭到光年之外團隊的排斥，讓外界瘋傳的“光年之外獲得融資”消息被辟謠，團隊形成僵局；二是光年之外團隊尋找合適的算法科學家之路受阻。但該文現已刪除。
AI創業本就是高壓賽道，尤其是在“iPhone時刻”之后，行業技術更迭迅速，入局競爭者眾多，領頭人難免會產生較大的壓力。一位互聯網從業人士表示，任何行業中的創業者和守業者，首先拼的是腦力活，其次拼的是眼力活，但最后往往都是體力活。「科技新知」也由衷祝愿王慧文早日康復，一切都能好起來。
ChatGPT的誕生，徹底帶動了市場對AIGC的熱情，國內外的創業者爭相布局，一直關注科技產業的王慧文自然也看到大模型的潛力，選擇投身其中。
年初的2月13日，王慧文廣發AI英雄帖，稱組隊擁抱新時代，希望打造中國版OpenAI。從其在社交平臺發布的內容來看，言語足夠真誠。“當前不懂AI技術，正在努力學習，個人肉身不占股份”，并表示自己出資5000萬美元招募技術人才，將公司75%的份額用于邀請頂級研發人員，下一輪融資已經有頂級VC認購2.3億美元，讓各位大牛不必為資金憂心。
4月份，晚點有消息稱，王慧文的光年之外近期啟動第二輪融資，投前估值約10億美元。其本人發表的朋友圈內容也顯示，真格基金送了一份開業花籃。凡此種種皆能看出，整個創業狀態彼時還處于欣欣向榮之勢，外界對此也很支持和關注。
英雄暫別，江湖繼續
可惜好景不長。在行業瘋狂向上發展進入競爭激烈期的同時，王慧文身體抱恙不得不暫別賽場，不禁讓外界擔憂：光年之外還將會怎樣發展？AIGC行業是否真如一些人口中的浪潮泡沫那樣逐漸破裂？
要知道，王慧文進軍大模型軍備賽，完全是憑借個人的能力眼光和人脈資源，又一舉引發AI科技圈的狂歡熱潮，可謂是光年之外的精神支柱。就連美團創始人王興也宣布，“既然他決心擁抱這次大浪潮，那我必須支持。我個人將參與老王的創業公司光年之外的A輪投資，并出任董事。”如今精神支柱暫離，雷峰網已刪除的消息顯示，美團將成為光年之外公司的實際控制人，算是繼續大模型的創業之路。
中國互聯網的高普及率，以及企業數字化程度的不斷提升，為AIGC產業發展提供了肥沃的土壤。AIGC掀起的狂潮在國內科技圈已持續近半年的時間，行業爭相入局的企業也眾多。
在王慧文之后，搜狗輸入法創始人、前CEO王小川也跑步入場，百度、科大訊飛、商湯、阿里等國內科技巨頭也相繼發布大模型產品。產業投融資數量也達到一定峰值，行業投研發布的《2023年5月全球AIGC行業月報》顯示，全球AIGC行業融資總額達35.53億元，融資次數共計12次；國內AIGC行業融資總額達1.83億元，融資次數共計9次。
再加上全球關注和各國政策的陸續出臺，也推動著硬核科技與產業的深度融合，整個行業發展如火如荼。
陰影往往伴隨光明而生。行業近乎超越理性的熱度，驅使一些商家打出“百萬年薪offer”的旗號開辦AIGC速成班，忽悠用戶花重金報名參加培訓，費用甚至高達一萬元一天；也有AIGC繪畫公司StockAI倒閉，圖像生成模型Stability Diffusion背后的“明星獨角獸”公司Stability AI開始暴雷等等。
此時的一絲風吹草動，很容易讓人產生行業泡沫破裂的悲觀情緒。難道屬于AIGC行業的調整潮這么快就要到來？
技術向下，行業向上
盡管王慧文的離開會在行業內掀起一陣波瀾，但技術的更迭發展是不以人的意志為轉移。技術需要向下切入場景，落實到細分產業后，行業才能正常向上平穩發展。這是因為，B端與C端的考量角度不同。
對于創業者來說，需要將晦澀難懂的枯燥技術，以應用或產品的形式呈現出來，并跑出一條商業模式的通路；而技術的使用者即用戶，則會考慮該應用或產品是否真的符合自身所需，并從中獲取價值。
回到國內大模型的創業產業鏈上來看，分為基礎層、模型層和應用層。
基礎層包括了算力、存儲、數據，對標OpenAI發揮基礎設施的作用。不過該層有眾多老牌玩家的占位，新入場的玩家很難分到蛋糕；模型層則是通過開源大模型做精調，讓模型具備差異化能力，最終可以形成垂直類模型；應用層則是調用大模型API的企業，專注開發大模型具體場景的應用。
而對AIGC行業的創業者來說，由于大模型的訓練挑戰主要來自于模型參數規模巨大，且不同模型和算力平臺特性的差異，需要有高精尖的人才和充足的資金。除此之外，大模型的落地應用也需要解決技術與應用場景間的鴻溝。創業者還需要根據不同的應用需求，對大模型進行定制化的微調或適配，提高其在垂直領域的表現。
回顧人類歷史上的新技術誕生過程，勢必都會經歷從混亂無序到寒武紀生命大爆發再到物競天擇適者生存的淘汰過程。類比此前出現的Web 3、元宇宙，甚至更早的區塊鏈，每一項新概念、新技術、新商業模式都面臨著市場和周期的篩選過濾。
換句話說，最先入局或者聲量最大者不一定能笑到最后，反而是那些貼合剛需場景，對技術進步永懷熱誠之心的人才能長久走下去。AIGC行業亦是如此，無數的英雄拼搏在同一個江湖。
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